Widoczność w wyszukiwarkach AI – wszystko co musisz wiedzieć
Udział AI w e-commerce ciągle rośnie. Dowiedz się jak działają wyszukiwarki AI i jak sprawić, żeby sztuczna inteligencja polecała właśnie Twój sklep
Narzędzia AI takie jak ChatGPT czy Perplexity pomagają znajdować produkty dużo lepiej niż tradycyjne wyszukiwarki.
Gdy zapytasz o najlepsze buty do biegania, zamiast listy 10 niebieskich linków, otrzymasz spersonalizowane rekomendacje. Często narzędzia AI zadają dodatkowe pytania pozwalające doprecyzować czego potrzebujesz.
Ten relatywnie nowy kanał sprzedaży to duża szansa dla sklepów online. Kilka odpowiednich działań może zwiększyć szanse pojawienia się oferty w odpowiedziach AI. Jednocześnie większy udział AI w sprzedaży oznacza mniejszą pasywną widoczność i nową dynamikę konkurencji, w której trudniej się wyróżnić.
Co musisz wiedzieć by nie zostać w tyle z widocznością Twojego sklepu w AI?
Z tego artykułu dowiesz sie:
Można śmiało powiedzieć, że narzędzia AI wywołały dużą zmianę w zwyczajach zakupowych internautów.
Badania przeprowadzone przez Nielsen Norman Group pokazują jak przyzwyczajenie i łatwość obsługi wpływają na to jak wyszukujemy treści. Większość osób korzysta z Google, ponieważ jest to domyślna wyszukiwarka i narzędzie, które znają najlepiej. Nic więc dziwnego, że wyszukiwanie w formie chatbota również wydaje się naturalne i intuicyjne.
Gdy wpiszesz w Google hasło „najlepsze buty do biegania”, otrzymuje listę dziesięciu linków. Widzisz tytuły stron, krótkie opisy, i to Ty, jako użytkownik, decydujesz w który link kliknąć.
Gdy tą samą frazę wpiszesz w ChatGPT lub Perplexity, dostaniesz wiadomość z podsumowaniem trzech-pięciu źródeł. W tym przypadku to AI decyduje, co najlepiej odpowiada Twoim wymaganiom.
Gdy mówimy o widoczności w AI, najczęściej mamy na myśli tzw. wzmianki AI (ang. AI mentions).
Wzmianki AI dotyczą sytuacji, w której Twój sklep internetowy pojawia się „organicznie” w odpowiedziach chatbota. AI nie musi wtedy niczego wyszukiwać w sieci. Korzysta z wiedzy, którą ma już „w pamięci”.
Wyszukiwania AI dotyczą sytuacji, w której AI decyduje się szukać informacji online. Często zdarza się to gdy rozmawiasz z AI o konkretnych produktach. Wtedy AI sięga po klasyczne wyniki wyszukiwania.
Gdy pytasz o najlepsze marki butów do biegania, ChatGPT lub Gemini najprawdopodobniej wymienią pięć najpopularniejszych marek które już zna.
Gdy jednak zapytasz: Pomóż mi znaleźć dobre buty do biegania w trudnym terenie, AI chatbot przejrzy internet w tym temacie, często badając kilka różnych fraz na raz. Dopiero potem zaproponuje konkretne produkty lub poprosi o doprecyzowanie.

W wyszukiwarkach AI to, że Twoje treści są widoczne dla wyszukiwarek nie oznacza, że automatycznie będą polecane. Aby pojawić się na pierwszej stronie Google (czy innej tradycyjnej wyszukiwarki), wystarczy kilka relatywnie prostych kroków. Warto:
Wyszukiwania AI biorą SEO pod uwagę, ponieważ nadal opierają się na tradycyjnych wyszukiwarkach. Copilot korzysta z Bing, a Gemini z wyszukiwarki Google. Różnica polega na tym, że AI musi zdecydować, które źródła faktycznie polecić użytkownikowi. I właśnie tutaj pojawia się nowa warstwa optymalizacji.
Z AI użytkownicy nie muszą już polegać na precyzyjnych słowach kluczowych. Zamiast tego piszą prostą wiadomość w chatbocie, w którym AI decyduje jakie słowa kluczowe najlepiej pasują do kontekstu.
Dlatego też rekomendacja produktu przez AI ma bezpośredni wpływ na sprzedaż. Jeśli ChatGPT wskaże trzy sklepy, a Twojego wśród nich nie będzie, możesz założyć, że kupujący trafił do konkurencji.
Pojawia się więc kluczowe pytanie: co sprawia, że AI wybiera ten sklep, a inny pomija?
Ustaliliśmy już jak chatboty i narzędzia AI wpływają na sposób, w jaki ludzie szukają produktów. Skupmy się teraz na tym, jak realnie wpływa to na widoczność online Twojego sklepu i co możesz zrobić by ją zwiększyć.
W Google Twój sklep zyskuje widoczność nawet bez kliknięć. Wyobraź sobie, że ktoś szuka „roweru górskiego do 1000 zł”. Nawet jeśli nie wejdzie na żadną stronę, jest spora szansa, że zauważy w wynikach Twój sklep. Przy kolejnym kontakcie ta osoba skojarzy nazwę, dzięki czemu będzie bardziej skora do zakupu właśnie u Ciebie.
Wyszukiwarki AI praktycznie eliminują ten efekt. Badania Bain i Dynata pokazują, że około 80% użytkowników polega tylko na wynikach (tzw. zero-click results), a w blisko 40% korzysta wyłącznie z AI overviews. Duża część tych zapytań dotyczy zakupów.
Co to oznacza w praktyce? Mniejsza widoczność marki w wynikach wyszukiwania. Mniej wejść na stronę. Mniej kliknięć w bannery. Mniej okazji do upsellu. A w efekcie mniej sprzedaży realizowanej bezpośrednio w Twoim sklepie.
Wyszukiwania AI nie podlegają tym samym zasadom co tradycyjne wyszukiwarki. Google działa (w większości) deterministycznie: możesz przewidzieć i odtworzyć pozycje w rankingu stosując sprawdzone praktyki SEO. Innaczej mówiąc, jest duża szansa, że działania które zadziałały dla produktu A zadziałają również dla produktu B.
Wyszukiwania AI są z natury niedeterministyczne. Generują wyniki na podstawie klasycznego SEO, ale także podobieństwa semantycznego, kontekstu czatu, a także personalizacji samej aplikacji. Ten sam użytkownik zadając to samo pytanie może za każdym razem otrzymywać nieco inne wyniki.
To odbiera Ci sporo kontroli. Istnieją taktyki, które zwiększają szanse na polecenie przez AI, jednak są one mniej precyzyjne niż tradycyjne SEO. Sukces polega na wysyłaniu jasnych sygnałów do AI i pozwoleniu na ich interpretację – a nie na sztywnym narzucaniu co ma być wyświetlane.
Mimo że modele AI wypadają znacznie lepiej niż te sprzed roku czy dwóch lat, nadal mają tendencję do podawania nieścisłych wyników, czyli tzw. halucynacji. Modele AI nie wiedzą niczego na pewno, podają jedynie najbardziej prawdopodobne odpowiedzi.
AI przedstawia informacje z dużą pewnością siebie, niezależnie od tego czy ma potwierdzenie. Dlatego w większości aplikacji AI znajdziesz komunikaty o tym, że mogą popełniać błędy.

Wyszukiwania AI są rozwiązaniem tego problemu: AI opiera się na tym, co może znaleźć w internecie.
Ale to rodzi inne ryzyko. Jeśli dane, które AI znajdzie na Twojej stronie, są niekompletne lub nieprecyzyjne, może zdecydować, że wyświetli je tylko w dodatkowych źródłach albo całkiem je pominie. Upewnij się, że wszystkie istotne informacje są dostępne, aktualne i przedstawione w sposób, który AI może łatwo przyswoić.
Wyszukiwania AI nagradzają strony, które są odpowiadają wprost potrzebom użytkownika i dają jasny sygnał, że to właśnie je warto cytować. W praktyce oznacza to, że wyszukiwarka AI powinna być w stanie:
To całościowe podejście sprawia, że trudniej wbić się w odpowiedzi AI przy użyciu nadmiernej optymalizacji czy podobnych sztuczek. Zamiast tego, najważniejsze zadanie przy optymalizacji dla wyszukiwarek AI to usunięcie wszelkich barier z procesu decyzyjnego AI.
Mówiąc prościej, upewnij się, że Twój sklep jest bardziej dostępny dla sztucznej inteligencji niż sklepy konkurencji.
Podstawowe wymagania dla funkcji AI w Google są banalnie proste: jeżeli strona nie jest zaindeksowana i nie ma tzw. snippetu, nie pojawi się w Przeglądzie AI (ang. AI Overview) czy Trybie AI. Google opisuje jak to działa w przewodniku po funkcjach AI.
Gdy już spełniasz podstawowe wymagania, następnym krokiem jest optymalizacja treści dla AI. Jest szansa, że Twój sklep już istnieje w "wiedzy" modelu AI. Jednak jeśli mówimy o produktach, chatboty AI sprawdzają najnowsze dostępne źródła (ang. grounding), a dopiero potem generują odpowiedź.
Zacznij od transparentności. Wyraźnie określ, kim jesteś (jako organizacja), co oferujesz (produkty/usługi) i które strony reprezentują Twoją prawdę (spójna identyfikacja). To redukuje zamieszanie wokół marki i pomaga AI łączyć wzmianki z właściwym podmiotem.
Wyodrębnij kluczowe informacje. Twoje treści powinny używać czytelnych nagłówków, list i bezpośrednich wyjaśnień. Zwięzłe opisy są łatwiejsze do przyswojenia przez AI niż gęste narracyjnie akapity – zwłaszcza przy zapytaniach typu top X produktów i porównaniach, gdzie AI sprawdza wiele źródeł.
Używaj danych strukturalnych jako narzędzia. Kontrolowany test wykazał, że spośród trzech niemal identycznych stron tylko ta z dobrymi danymi strukturalnymi pojawiła się w AI Overview. To sugeruje, że kompletność i poprawność mają większe znaczenie niż samo używanie Schema.org.
W wyszukiwarkach AI symbole zaufania, takie jak opinie czy wzmianki o sklepie, są częstym czynnikiem decydującym o wartości jaką AI jej przypisuje.
To właśnie tutaj wiele strategii SEO polega. Możesz mieć świetne treści na stronie, ale jeśli źródła zewnętrzne słabo potwierdzają wiarygodność Twojego sklepu, to sztuczna inteligencja może preferować inne, bardziej zaufane sklepy.
Rozwiązanie: buduj swój autorytet rownież poza Twoją stroną.
Opinie na zewnętrznych portalach, aktywność w mediach społecznościowych i dzielenie się treściami generowanymi przez użytkowników to dobry początek.
Nie możesz zarządzać tym, czego nie możesz sprawdzić. Zacznij więc od zbadania widoczności tak, jak robią to Twoi klienci, a następnie śledź te metryki, które realistycznie da się zmierzyć.
Pierwszy test jest prosty: postaw sie w miejscu Twojego typowego kupującego. Otwórz ChatGPT, Perplexity lub dowolny inny chatbot AI z funkcją wyszukiwania i spróbuj znaleźć produkt, który oferujesz.
Możesz określić przedział cenowy, region wysyłki lub dowolne inne szczegółowe wymagania, ale pamiętaj by nie wspominać nazwy sklepu (ani żadnych innych wyróżników).
Jeśli Twoja strona pojawi się choć raz w sugestiach – świetnie! To znaczy, że AI może dotrzeć do Twojego sklepu. Jeśli Twój sklep nigdy nie pojawia się w kilku scenariuszach rozmowy, możesz założyć, że Twój sklep nie jest widoczny dla AI i wymaga poprawek.
Obecność w wynikach AI najłatwiej śledzić przy pomocy zestawu 10–20 zapytań, których Twoi klienci realistycznie by użyli. W ten sposób nie polegasz na przypadkowych testach.
Sprawdzanie każdego zapytania ręcznie będzie czasochłonne. Na szczęście istnieją narzędzia, które monitorują wzmianki w AI i sprawdzają, czy Twoja domena znajduje się wśród cytowanych źródeł, np. w AI Overview w Google.
Większe platformy SEO jak SISTRIX, Ahrefs, and Semrush mają funkcje śledzenia AI Overview obok klasycznych raportów SEO. Prawdopodobnie korzystasz już z jednego z tych narzędzi.
Zachowaj realistyczne oczekiwania: te narzędzia mają dostępu do analityki w wyszukiwaniach AI, ponieważ chatboty AI nie udostępniają takich danych. Zamiast tego regularnie badają podane frazy ręcznie, tylko na większą skalę.
O wzmiankach w AI mówimy wtedy, gdy AI wspomina Twój sklep w odpowiedzi.
Nie oznacza to, że użytkownik kliknął w link do sklepu (ani czy link się w niej pojawił). Dlatego wizyty na stronie pochodzące z AI to tylko część Twojej widoczności w AI.
Gdy narzędzia AI wysyłają kliknięcie i odwiedzają Twój sklep online, prawdopodobnie zobaczysz to w analityce jako odesłanie (ang. referral) lub ruch bezpośredni.
Z tego powodu trudno jest precyzyjnie przypisać ruch do AI (w przeciwieństwie do tradycyjnego wyszukiwania). Dlatego możesz traktować liczbę pojawień w wyszukiwaniach AI jako potwierdzone minimum.
Wyszukiwania AI zmieniają sposób, w jaki kupujący znajdują produkty. Chociaż mniejsza liczba kliknięć i rekomendacje oparte na AI potencjalnie zmniejszają widoczność, AI jednocześnie faworyzuje sklepy, które wiedzą co oferują, są łatwe do znalezienia i budują zaufanie na wielu płaszczyznach.
Dobra wiadomość jest taka, że nie musisz stawiać całej swojej strony od nowa. Przejrzyste treści, dane strukturalne i aktualne informacje w połączeniu z dobrą obecnością online zazwyczaj wystarczą, by Twój sklep był cytowany przez sztuczną inteligencję.
03.02.2026Udział AI w e-commerce ciągle rośnie. Dowiedz się jak działają wyszukiwarki AI i jak sprawić, żeby sztuczna inteligencja polecała właśnie Twój sklep
Twoja strona główna ma tylko kilka sekund, by przekonać użytkownika do zakupu. Sprawdź jak zbudować zaufanie i zamienić odwiedzających w klientów.